GenMirror HUD · ПМЭФ

ИИ-зеркало для Петербургского международного экономического форума (ПМЭФ). Фотореалистичный пайплайн с реальным человеком в полный рост: Standby → Detect → Analyze → Reveal. Плюс банк UI-плашек и три базовых концепт-направления. Вертикаль 9:16, светлая палитра, glassmorphism.

9:16 · vertical kiosk Photoreal · pipeline 4 stages Nano Banana Pro · 2k GPT Image 2 · 2k high 5 архетипов Editorial Blueprint · 20 NN tiles ★ WINNER 50 старых плашек + 16 honest 4 пилота (archived) Stage 2 Pilot · 12 (archived) Архив
для встречи · 16 мая

Финальный пакет · 4 палитры + 4 спец-стадии

Реальные параметры анализа (rPPG-пульс, BlazePose-скелет, FER-эмоции, depth-рост) — не «красивые цифры», а то, что физически можно извлечь on-device за 8–10 секунд. Каждая палитра — отдельный архетип делегата на фоне реальной форумной среды. Плюс четыре спец-кадра: ART-режим (медиаинсталляция), REVEAL (финальный бейдж с auto-purge), PRIVACY (пассивное согласие), ANNOTATION (медицинская разметка с lead-line callouts).

Forum Light · navy #0B3E83 Imperial Warm · bronze #8A6B3E Glacial Steel · steel-blue #4A6B8E Editorial Blueprint · cobalt #1F4ED8

Что система реально может извлечь · спецификация для пресейла

Каждый параметр на мокапах подкреплён реальным CV/AI-методом. Зелёная точка — параметр измеряется напрямую железом (камера/depth/микрофон), оранжевая — выводится моделью из измерений. Для встречи: можно держать таблицу под рукой, чтобы не путаться, что «реально» и что «производное».

Depth-сенсор · RealSense D455 / Orbbec Femto
  • HEIGHT рост ±0.4 cm 184.2 cm
  • SHOULDER WIDTH ширина плеч ±0.5 cm 43.1 cm
  • POSTURE LEAN угол наклона корпуса +6° forward / 0° lateral
  • BREATHING частота дыхания по Δchest 14/min, Δ 2.8 mm
  • STANCE распределение веса L/R 52 / 48
  • BODY VOLUME силуэт-объём normal-range
RGB-камера · MediaPipe + DeepFace + GazeNet
  • POSE SKELETON 33 keypoint BlazePose head→ankles
  • AGE RANGE DeepFace регрессия 35–42
  • EMOTION 7-way FER softmax focused 0.71 / neutral 0.22
  • GAZE направление взгляда 87% camera-center
  • BLINK RATE через face landmarks 14 / min
  • CLOTHING CLIP-классификация formal / business / casual
  • ACCESSORIES YOLO-детектор watch · lanyard · phone
Temporal RGB · rPPG + motion analysis (3–5 s window)
  • HEART RATE remote PPG ±3 bpm 72 bpm (MIT method)
  • HRV вариабельность пульса 23 ms RMSSD
  • MICRO-MOVEMENT sway-variance calm / nervous
  • EYE CONTACT DURATION 2.4s / 4.1s
  • HEAD MOTION pitch/yaw/roll curiosity tell
Производные · модель → архетип (inferred)
  • CONFIDENCE INDEX postura × gaze × micro 0.83
  • OPENNESS hands-pose × eye-contact 0.71
  • ENERGY STATE HR + micro-move calm / active
  • SOCIAL READINESS mix 0.84
  • INDUSTRY GUESS clothing+accessories→CLIP Finance / Energy / Tech
  • ARCHETYPE softmax over 5 Strategist 0.91
  • ATTENTION ZONE heatmap gaze forward bloom 0.84
Environment · опционально
  • AMBIENT NOISE микрофон, dB 42 dB
  • LIGHTING auto-exposure → lux 320 lux
  • SKIN TEMP FLIR Lepton thermal +$300 hw
  • CROWD DENSITY BLE-сканер 2m ~14 устройств
  • BADGE OCR если виден лояльно role/org (opt-in)
  • VOICE F0 если микрофон активен pitch 142 Hz
Экспериментальные · показать как «road-map»
  • GAIT ENERGY поступь до подхода T265 trajectory
  • SYMMETRY INDEX face+body 0.96
  • BRAND COLOR AFFINITY одежда→палитра Cartier-warm
  • NETWORK DENSITY мнимые «связи» ~143 mutuals (decoy)
  • POSE-ARCHETYPE MATCH стойка vs шаблон open networker 0.83
  • EMBEDDING CONSTELLATION CLIP→2D scatter arts-mode viz
REAL · измеряется железом INFERRED · производное от модели · Pipeline latency target: 120–180 ms end-to-end (RealSense + on-device inference, no cloud)

Photoreal Pipeline

фотореалистичный пакет · реальные люди · полный пайплайн

Фотореалистичный сценарий: реальный делегат стоит перед зеркалом в полный рост. На теле визуализирован процесс сканирования (scan-line + pose-skeleton + body-silhouette), вокруг — стеклянные плашки с «мыслью» нейросети: гипотезы, softmax-вероятности архетипов, layer activations, privacy-индикаторы. Светлая корпоративная палитра, без киберпанка. Модели: Nano Banana Pro (Google) 2k и GPT Image 2 (OpenAI) 2k high.

Forum Frosted

концепт A · glassmorphism · navy accent

Светлая перламутровая основа, матовые стеклянные плашки с deep-navy акцентом #0B3E83. Делегатский бейдж meets выставочный пресс-центр.

Editorial Light

концепт B · swiss typography · single accent

Швейцарская типографика на off-white #FAFAF7. Крупные display-цифры, hairline rules, ровно один цветной акцент (terra-red или ochre) на весь экран. Воздух — главный декоратор.

Soft Minimal

концепт C · pastel glass · apple-vision vibe

Молочное стекло на серо-голубом градиенте, пастельные акценты (лавандовый / мятный / песочный). Минимум числовой телеметрии. Wellness-app meets Apple Vision OS.

Stage 3 · Изолированные плашки

12 компонентов · glassmorphism neutral · 1024×1024

Независимые tile-компоненты — строительные блоки HUD-слоя. Генерация без лиц, без full-screen контекста. Подставляются в любой из трёх концептов в слоты по схеме раскладки.

Stage 3 · Editorial Blueprint · 32 NN UI tiles WINNER · P4 +12 v2 · 16-May

GPT Image 2 · 1k high · единая палитра #0047AB · 16-May-2026

Победитель пилотного отбора: P4 Editorial Blueprint #0047AB. 20 UI-плашек в единой палитре собраны как библиотека ассетов для Stage 3 HUD — bbox, radar, softmax, attention, latent, layers, denoise, network graph, feature maps, loss, token stream, spectral, sampling, confidence, embedding, beam, emotion, iris, heart rate, vector hash. Все остальные палитры (Forum Light / Imperial Warm / Glacial Steel + 4 пилота из palette-pilots + 12 тайлов из stage2-pilots) перенесены в архив. Открыть полную галерею →

Stage 3 · 50 NN-тайлов в 10 стилях 10 × 5 · 16-May

GPT Image 2 · 1k high · 5 одинаковых NN-метафор (attention / softmax / latent / rollout / tokens) в 10 разных эстетиках для сравнения side-by-side

Кликни стиль → ниже только тайлы в этой палитре. 5 одинаковых субъектов отрендерены в 10 эстетиках: от Forum Light glassmorphism до Phosphor Terminal и Sumi-e Ink. Можно сравнить, как один и тот же UI-сюжет «дышит» в разных регистрах.

кликни стиль → 5 NN-тайлов в нём

Stage 3 · 50 NN-метафор · sumi-e ink философия модели · 16-May

GPT Image 2 · 1k high · washi #F2EAD6 · brush ink · vermillion #C8392B hanko

50 метафор того, «как нейросеть думает», в едином каллиграфическом регистре: тушь по рисовой бумаге, киноварная печать как акцент смысла. Сгруппированы по природе явления — от когнитивных метафор (память, halting, theory of mind) к информационной геометрии и философии модели (Wittgenstein, Plato, Ship of Theseus). Подписи — английские caps + табличные числа, чтобы держать контраст между ремеслом и техноязыком.

Cognitive · познание

Reasoning · процесс

Information · энтропия

Philosophy · метафизика

Emergence · феномены

Stage 4 · Major Arcana · 22 NN-archetypes Rider-Waite · watercolor parchment · navy + gold · 16-May

GPT Image 2 · 1k high · парчмен #F4E8C8 · ультрамарин + золото · каллиграфические Roman caps

22 старших аркана как архетипы поведения нейросети: Дурак — стартовая инициализация, Маг — first inference, Иерофант — pretrained model, Влюблённые — pairwise attention, Колесница — RL momentum, Башня — catastrophic forgetting, и т.д. Единый регистр — Rider-Waite watercolor, ультрамарин и золото, каллиграфические Roman caps.

Stage 4 · fMRI scans · 13 NN-regions clinical slice · hot activation · 16-May

GPT Image 2 · 1k high · MRI grayscale · красно-жёлтая overlay · клиническая подпись

Нейросеть как мозг под фМРТ: префронтальная кора — reasoning loop, гиппокамп — memory recall, амигдала — safety filter, мозжечок — fine motor inference, и т.д. Серый MRI-срез с красно-жёлтой активацией overlays, клинические подписи мелким caps.

Stage 4 · Советский конструктивизм · 14 NN-плакатов Родченко · диагональ · Cyrillic caps · 16-May

GPT Image 2 · 1k high · #F2EAD6 крем · #C82020 алый · диагональные сетки · ЛЕФ

Концепции нейросетей как конструктивистские плакаты эпохи Родченко и Лисицкого: ПЕРЕОБУЧЕНИЕ, ГРАДИЕНТ, ВНИМАНИЕ, ДРОПАУТ. Кремовый #F2EAD6, алый #C82020, чёрный, диагональные сетки, рубленый кириллический шрифт caps.

Stage 4 · Blueprint triptychs · 10 NN-tasks (in/think/out) blueprint · 3 panels · 16-May

GPT Image 2 · 1k high · 3-panel blueprint INPUT/THINK/OUTPUT · cream #F4F1E8 · navy #0B3E83

Каждый тайл — триптих INPUT/THINK/OUTPUT в одном блюпринте: classify, segment, generate, translate, summarise, detect, denoise, embed, retrieve, style-transfer. Три равные панели разделены тонкой линией, навигация по типам задач NN.

Stage 4 · Пантеон · 12 NN-архетипов учёные + государственные деятели прошлого · бронза + витрина · 16-May

GPT Image 2 · 1k high · museum bronze busts · 6 Россия + 6 мир

Двенадцать фигур из истории как метафоры поведения нашей модели. Россия (6): Менделеев — taxonomy/классификация, Лобачевский — неевклидовы манифолды, Циолковский — exploration/выход за пределы распределения, Павлов — обучение с подкреплением, Пётр I — миграция модели вперёд, Екатерина II — alignment просвещённого закона. Мир (6): Einstein — относительные эмбеддинги, Curie — детекция редких сигналов, Turing — функция вывода, Darwin — эволюционная оптимизация, Churchill — устойчивый inference под атакой, Lincoln — ансамбль/консенсус. Бронзовые бюсты в матовых стеклянных витринах форумной экспозиции с латунными табличками. Концепт зодиаков перенесён в архив.

Stage 4 · Zodiac astrolabe · 12 NN-archetypes astrolabe · sumi-e · gold leaf · 16-May ARCHIVED · 16-May

GPT Image 2 · 1k high · золотая фольга · sumi-e ink · астрологическая решётка

ARCHIVED: концепт зодиаков заменён на «Пантеон» — портреты учёных и политиков прошлого как архетипы поведения модели. Эта секция сохранена для истории дизайна, доступ через ?view=archive. 12 знаков зодиака как архетипы поведения модели: Овен — exploration, Телец — stable convergence, Близнецы — multi-head, Рак — memory cache, Лев — top-1 confidence, и т.д. Астролябия с sumi-e тушью и золотым листом.

Stage 5 · Fake Analyze HUD · 50 вариаций 10 сценок · 20 элементов · 20 live SVG · 16-May

GPT Image 2 · 1k high + inline SVG · hookable через data-* и window.GenMirrorHUD ▶ Открыть интерактивный demo (1→2→3→4) ▶ Live HUD над реальным фото (full-body)

Блок для имитации работы НС: система выглядит так, будто реально считает, хотя считает декоративно. Три уровня — (1) 10 готовых сценок в разных эстетиках (Forum Frosted / Editorial / Soft Minimal / Sumi-e / Bloomberg / Maximal / Vertical), (2) 20 одиночных элементов как библиотека ассетов для будущих композиций, (3) 20 живых SVG-компонентов с реальной CSS/JS-анимацией, hookable через data-* атрибуты и API window.GenMirrorHUD.update(id, props) для подмешивания «настоящих» данных с бэка.

10 готовых сценок · GPT Image 2

20 одиночных элементов · ассеты

20 живых SVG-компонентов · code + animation

74% PROGRESS
SVG · 01
Circular Progress Ring
data-progress · progress=0.74
INDUSTRY Finance
AGE 27
ROLE Operator
REGION EU
SVG · 02
Hypothesis Cycler
data-field · fields=industry,age,role
0 000 000
COMPARING TO N PROFILES
SVG · 03
Matching Counter
data-target · target=4235012
Finance
71%
Tech
18%
Energy
6%
Diplom.
3%
Health
2%
SVG · 04
Softmax Top-5
data-bars · distribution=5
SVG · 05
Layer Activations
data-layers · count=12
SVG · 06
Attention Heatmap
data-region · region=eyes
SVG · 07
Latent Scatter
data-dim · in=768 · out=2
▸ analyzing ▸ embedding ▸ matching ▸ refining ▸ ranking ▸ pruning ▸ inferring ▸ sampling ▸ resolving ▸ converging ▸
SVG · 08
Token Stream
data-tokens · rate=150ms
SVG · 09
Network Graph
data-graph · nodes=13 · wave=l2r
SVG · 10
Confidence Radar
data-axes · count=6
SVG · 11
Emotion Wheel
data-emotion · current=calm
SVG · 12
Heartbeat ECG
data-bpm · bpm=68
SVG · 13
Spectral Fingerprint
data-samples · count=60
SVG · 14
Feature Map Grid
data-grid · size=4x4
LOSS 0.024
SVG · 15
Loss Curve
data-final · loss=0.024
SVG · 16
Embedding Constellation
data-cluster · target=C3
5 → 1
SVG · 17
Beam Search Tree
data-beams · kept=1 · pruned=4
STEP 14 / 20
SVG · 18
Diffusion Denoise
data-step · current=14 · total=20
0xA3F1 D204
6BC7 E209
VECTOR HASH
SVG · 19
Vector Hash
data-hash · value=0xA3F1...E209
IDLE · STANDBY
SVG · 20
Pulse LED
data-state · state=idle

Stage 3 · NN-tiles по палитрам

12 компонентов × 4 палитры + 2 wildcards + 4 honest-замены × 4 палитры · 1024×1024 / 2k

Расширенный банк плашек: каждый из 12 NN-компонентов отрендерен в четырёх палитрах форума, плюс два эксклюзивных wildcard-виджета. Можно собрать любой концепт (Forum Light · Imperial Warm · Glacial Steel · Editorial Blueprint), подставляя плашки в слоты HUD-раскладки. Базовые ассеты — Nano Banana 2 в 2k. HONEST-плашки (radar / heart-rate / softmax / embedding-scan) — GPT Image 2 в 2k high, Apple Liquid Glass-эстетика, без галлюцинаций измерений. Старые версии (radar / hrv / softmax / match) с decoy-цифрами перенесены в архив.

кликни на палитру → ниже только UI в этом цвете

Attention Heatmap · где модель смотрит

Layer Activations · скрытые слои сети

Softmax Top-K · P(industry) — 5 классов

Network Graph · feed-forward inference path

Token Stream · поток шагов модели

Confidence Sparkline · сходимость 0 → 87%

Heart Rate · rPPG · HR only (HRV требует 60s+ сигнала)

Pose Skeleton · BlazePose · 33 keypoints

Emotion Wheel · FER · 7 категорий

Sector Affinity · ESG / AI / TRADE / ENERGY sparklines

Behavior Radar · 6-axis · FOCUS / OPENNESS / CURIOSITY / ENGAGEMENT / WARMTH / STAMINA (illustrative)

Embedding Scan · synthetic pool · illustrative (заменяет 4M-decoy)

Wildcards · дополнительные NN-визуализации

Все генерации · полный архив

27 плашек, ранее живших на отдельных страницах (palette-pilots, stage2-pilots, comparison shots, first batch). Курируйте через админку — что не нужно, отправляйте в архив.